語意搜尋
語意搜尋使用 AI 技術理解查詢的意義,而非僅比對關鍵字。這讓您可以用自然語言描述想找的資訊,系統會找出意義相近的歷史疫情記錄。
使用 AI 語意搜尋,快速找到相似歷史疫情案例。
搜尋介面
範例查詢
點擊以下範例即可快速搜尋:
語意搜尋 vs 關鍵字搜尋
| 功能 | 語意搜尋 | 關鍵字搜尋 |
|---|---|---|
| 搜尋方式 | 理解查詢意義 | 比對完全符合的字詞 |
| 查詢語言 | 自然語言 | 精確關鍵字 |
| 結果品質 | 找到意義相近的內容 | 可能遺漏同義詞 |
| 適用情境 | 探索性搜尋、找相似案例 | 已知確切名稱 |
使用建議
適合使用語意搜尋:
- 「亞洲地區的呼吸道疾病疫情」
- 「類似 COVID 的新興傳染病」
- 「疫苗相關的副作用報告」
適合使用關鍵字搜尋:
- 特定疾病名稱(如 “H5N1”)
- 特定國家/地區(如 “Taiwan CDC”)
- 特定報告編號
技術說明
EpiAlert 使用 Qdrant 向量資料庫和 OpenAI Embeddings 技術。每篇文章被轉換為 1536 維向量,搜尋時計算查詢與文章的語意相似度,回傳最相關的結果。
系統架構
使用者查詢
↓
OpenAI Embeddings API
↓ (轉換為向量)
Qdrant 向量資料庫
↓ (相似度搜尋)
排序後的相關結果
涵蓋資料
| 來源 | 文章數 | 更新頻率 |
|---|---|---|
| WHO Disease Outbreak News | 500+ | 不定期 |
| US CDC HAN | 200+ | 不定期 |
| US CDC MMWR | 800+ | 每週 |
| US Travel Health Notices | 150+ | 不定期 |
| ECDC CDTR | 400+ | 每週 |
| UK UKHSA | 300+ | 不定期 |
| Taiwan CDC | 100+ | 不定期 |
| 總計 | 2,450+ | - |
技術規格
- 向量模型: text-embedding-3-small (OpenAI)
- 向量維度: 1536
- 資料庫: Qdrant (向量搜尋引擎)
- 相似度計算: 餘弦相似度 (Cosine Similarity)
使用限制
| 方案 | 每日查詢次數 | 說明 | |------|-------------|------| | **免費版** | 10 次 / IP | 一般使用者 | | **登入用戶** | 50 次 / 日 | 需註冊帳號(開發中) | | **API 存取** | 依方案 | 需申請 API Key(開發中) |
開發者 API
**🚧 API 開放申請中** 如需大量查詢或整合至您的應用程式,請透過 [GitHub Issues](https://github.com/weiqi-kids/agent.disease-and-advisory/issues) 聯繫我們。
API 使用範例(規劃中)
curl -X POST "https://api.epialert.weiqi.kids/v1/search" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "Marburg virus outbreak", "limit": 10}'
相關功能
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